Cohesion Intensive Deep Hashing for Remote Sensing Image Retrieval

Recently, the demand for remote sensing image retrieval is growing and attracting the interest of many researchers because of the increasing number of remote sensing images. Hashing, as a method of retrieving images, has been widely applied to remote sensing image retrieval. In order to improve hash...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 12; číslo 1; s. 101
Hlavní autoři:	Han, Lirong, Li, Peng, Bai, Xiao, Grecos, Christos, Zhang, Xiaoyu, Ren, Peng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.01.2020
Témata:	Approximation Binary codes Codes Cohesion cohesion intensive data collection Datasets deep hashing Deep learning gradualness optimization Image management Image retrieval Neural networks Optimization Performance enhancement Remote sensing remote sensing image retrieval residual net spatial data system optimization
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!