Image Recovery Via Hybrid Sparse Representations: A Deterministic Annealing Approach

Local smoothness and nonlocal similarity have both led to sparsity prior useful to image recovery applications. In this paper, we propose to combine the strengths of local and nonlocal sparse representations by Bayesian model averaging (BMA) where sparsity offers a plausible approximation of model p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE journal of selected topics in signal processing Ročník 5; číslo 5; s. 953 - 962
Hlavní autor:	Li, Xin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.09.2011 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Annealing Approximation Bayesian methods Bayesian model averaging (BMA) Clustering algorithms deterministic annealing (DA) image recovery iterative thresholding local smoothness Noise reduction nonconvex optimization nonlocal similarity Optimization Pixel PSNR Recovery Representations Sparsity Studies Surface layer Texture
ISSN:	1932-4553, 1941-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!