CEVCLUS: evidential clustering with instance-level constraints for relational data
Recent advances in clustering consider incorporating background knowledge in the partitioning algorithm, using, e.g., pairwise constraints between objects. As a matter of fact, prior information, when available, often makes it possible to better retrieve meaningful clusters in data. Here, this appro...
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| Veröffentlicht in: | Soft computing (Berlin, Germany) Jg. 18; H. 7; S. 1321 - 1335 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Berlin/Heidelberg
Springer Berlin Heidelberg
01.07.2014
Springer Nature B.V Springer Verlag |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1432-7643, 1433-7479 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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