CEVCLUS: evidential clustering with instance-level constraints for relational data

Recent advances in clustering consider incorporating background knowledge in the partitioning algorithm, using, e.g., pairwise constraints between objects. As a matter of fact, prior information, when available, often makes it possible to better retrieve meaningful clusters in data. Here, this appro...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Soft computing (Berlin, Germany) Jg. 18; H. 7; S. 1321 - 1335
Hauptverfasser: Antoine, V., Quost, B., Masson, M.-H., Denoeux, T.
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.07.2014
Springer Nature B.V
Springer Verlag
Schlagworte:
ISSN:1432-7643, 1433-7479
Online-Zugang:Volltext
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