Application of Graph Neural Networks to Model Stem Cell Donor–Recipient Compatibility in the Detection and Classification of Leukemia
Stem cell transplants are a common treatment for leukemia, and close donor–recipient matching improves their success. Machine learning models like support vector machine (SVM), convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs) can have difficulty handling the complexity of g...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Applied sciences Ročník 15; číslo 21; s. 11500 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.11.2025
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2076-3417, 2076-3417 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!