A Survey of Multiobjective Evolutionary Algorithms for Data Mining: Part I

The aim of any data mining technique is to build an efficient predictive or descriptive model of a large amount of data. Applications of evolutionary algorithms have been found to be particularly useful for automatic processing of large quantities of raw noisy data for optimal parameter setting and...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation Ročník 18; číslo 1; s. 4 - 19
Hlavní autoři:	Mukhopadhyay, Anirban, Maulik, Ujjwal, Bandyopadhyay, Sanghamitra, Coello Coello, Carlos Artemio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.02.2014 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Association rules Biological cells Classification Construction Data mining Data models Evolutionary Evolutionary algorithms Evolutionary computation feature selection Genetic algorithms Itemsets Mathematical models multiobjective evolutionary algorithms Optimization Pareto optimality Tasks
ISSN:	1089-778X, 1941-0026
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!