Crots: Cross-Domain Teacher–Student Learning for Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation
Source-free domain adaptation (SFDA) aims to transfer source knowledge to the target domain from pre-trained source models without accessing private source data. Existing SFDA methods typically adopt the self-training strategy employing the pre-trained source model to generate pseudo-labels for unla...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of computer vision Ročník 132; číslo 1; s. 20 - 39 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York
Springer US
01.01.2024
Springer Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0920-5691, 1573-1405 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!