Crots: Cross-Domain Teacher–Student Learning for Source-Free Domain Adaptive Semantic Segmentation

Source-free domain adaptation (SFDA) aims to transfer source knowledge to the target domain from pre-trained source models without accessing private source data. Existing SFDA methods typically adopt the self-training strategy employing the pre-trained source model to generate pseudo-labels for unla...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of computer vision Jg. 132; H. 1; S. 20 - 39
Hauptverfasser: Luo, Xin, Chen, Wei, Liang, Zhengfa, Yang, Longqi, Wang, Siwei, Li, Chen
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.01.2024
Springer
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0920-5691, 1573-1405
Online-Zugang:Volltext
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