SDLDA: lncRNA-disease association prediction based on singular value decomposition and deep learning
•A novel hybrid computational framework for lncRNA-disease association prediction.•Improved method that combines matrix factorization and deep learning techniques.•Show good results in term of AUC and AUPR compared with the other methods. In recent years, accumulating studies have shown that long no...
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| Veröffentlicht in: | Methods (San Diego, Calif.) Jg. 179; S. 73 - 80 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
United States
Elsevier Inc
01.07.2020
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1046-2023, 1095-9130, 1095-9130 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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