Modeling the Optical Properties of a Polyvinyl Alcohol-Based Composite Using a Particle Swarm Optimized Support Vector Regression Algorithm

We developed particle swarm optimization-based support vector regression (PSVR) and ordinary linear regression (OLR) models for estimating the refractive index (n) and energy gap (E) of a polyvinyl alcohol composite. The n-PSVR model, which can estimate the refractive index of a polyvinyl alcohol co...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Polymers Ročník 13; číslo 16; s. 2697
Hlavní autoři:	Owolabi, Taoreed O., Abd Rahman, Mohd Amiruddin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 12.08.2021 MDPI
Témata:	Algorithms Carbon Dysprosium Energy Energy gap Incorporation Mechanical properties Optical properties Optimization Particle swarm optimization Polymer matrix composites Polymers Polyvinyl alcohol Prediction models Refractivity Regression Regression analysis Root-mean-square errors Support vector machines
ISSN:	2073-4360, 2073-4360
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!