On-line learning of dynamical systems in the presence of model mismatch and disturbances

This paper is concerned with the online learning of unknown dynamical systems using a recurrent neural network. The unknown dynamic systems to be learned are subject to disturbances and possibly unstable. The neural-network model used has a simple architecture with one layer of adaptive connection w...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on neural networks Ročník 11; číslo 6; s. 1272 - 1283
Hlavní autoři:	Jiang, D, Wang, J
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.11.2000
Témata:	Artificial neural networks Backpropagation algorithms Computer networks Convergence Cost function Disturbances Dynamical systems Dynamics Errors Function approximation Intelligent networks Learning Multi-layer neural network Neural networks On-line systems Recurrent neural networks
ISSN:	1045-9227
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!