Fine-Tuned Visual Transformer Masked Autoencoder Applied for Anomaly Detection in Satellite Images

Anomaly detection is a process in which outlier samples can be detected in a given dataset. The purpose of this study is to implement, test, and evaluate the possibility of using deep learning methods for outlier detection with the use of a fine-tuning approach. A Transformer Masked Autoencoder was...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 15; H. 11; S. 6286
Hauptverfasser:	Gajda, Jakub, Kwiecień, Joanna
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.06.2025
Schlagworte:	Analysis anomaly detection autoencoders Classification Datasets Deep learning Diffusion models Electric transformers Machine learning Medical imaging equipment Neural networks satellite images transformer models
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
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