On convergence of iterative thresholding algorithms to approximate sparse solution for composite nonconvex optimization

This paper aims to find an approximate true sparse solution of an underdetermined linear system. For this purpose, we propose two types of iterative thresholding algorithms with the continuation technique and the truncation technique respectively. We introduce a notion of limited shrinkage threshold...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical programming Ročník 211; číslo 1-2; s. 181 - 206
Hlavní autoři:	Hu, Yaohua, Hu, Xinlin, Yang, Xiaoqi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Heidelberg Springer Nature B.V 01.05.2025
Témata:	Algorithms Approximation Convergence Fines & penalties Linear systems Noise levels Noise tolerance Optimization algorithms Regularization Regularization methods Sparsity
ISSN:	0025-5610, 1436-4646
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!