A recursive algorithm on estimating the parameters in multilevel models subject to the measurement errors on the covariates

Multilevel models are popular models for analysing data inheriting a hierarchical structure. They are used in diverse fields including social, medical, economical and biological sciences. These models encounter some problems in estimating the parameters, if there are measurement errors in either exp...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of statistical computation and simulation Ročník 86; číslo 2; s. 252 - 261
Hlavní autoři:	Golalizadeh, Mousa, Mahmoudnejad, Hashem
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Abingdon Taylor & Francis 22.01.2016 Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Computer simulation Consumer spending cost and expenditure Data analysis Error analysis Errors Estimating iterative algorithm Mathematical models measurement error Measurement errors Multilevel multilevel models Obstacles Parameter estimation Simulation simulation extrapolation Statistical methods Teheran Iran
ISSN:	0094-9655, 1563-5163
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!