Highly Efficient Compression Algorithms for Multichannel EEG

The difficulty associated with processing and understanding the high dimensionality of electroencephalogram (EEG) data requires developing efficient and robust compression algorithms. In this paper, different lossless compression techniques of single and multichannel EEG data, including Huffman codi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on neural systems and rehabilitation engineering Ročník 26; číslo 5; s. 957 - 968
Hlavní autoři:	Shaw, Laxmi, Rahman, Daleef, Routray, Aurobinda
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.05.2018
Témata:	Brain modeling Compression algorithms context-based EEG Electroencephalography Entropy entropy coder Huffman coding linear prediction Lossless compression MVAR Predictive models
ISSN:	1534-4320, 1558-0210, 1558-0210
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!