Dense Nested Attention Network for Infrared Small Target Detection

Single-frame infrared small target (SIRST) detection aims at separating small targets from clutter backgrounds. With the advances of deep learning, CNN-based methods have yielded promising results in generic object detection due to their powerful modeling capability. However, existing CNN-based meth...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 32; s. 1745 - 1758
Hlavní autoři:	Li, Boyang, Xiao, Chao, Wang, Longguang, Wang, Yingqian, Lin, Zaiping, Li, Miao, An, Wei, Guo, Yulan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 2023 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Annotations channel and spatial attention Clutter dataset Datasets Decoding deep learning dense nested interactive module False alarms Feature extraction Infrared small target detection Modules Object detection Object recognition Performance evaluation Shape Target detection Training
ISSN:	1057-7149, 1941-0042, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!