Robust causal inference using directed acyclic graphs: the R package 'dagitty'

Directed acyclic graphs (DAGs), which offer systematic representations of causal relationships, have become an established framework for the analysis of causal inference in epidemiology, often being used to determine covariate adjustment sets for minimizing confounding bias. DAGitty is a popular web...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of epidemiology Ročník 45; číslo 6; s. 1887 - 1894
Hlavní autoři:	Textor, Johannes, van der Zander, Benito, Gilthorpe, Mark S, Liskiewicz, Maciej, Ellison, George Th
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 01.12.2016
Témata:	Bias Causality Confounding Factors (Epidemiology) Data Interpretation, Statistical Epidemiologic Methods Humans Software
ISSN:	1464-3685
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!