Linearization-based algorithms for mixed-integer nonlinear programs with convex continuous relaxation
We present two linearization-based algorithms for mixed-integer nonlinear programs (MINLPs) having a convex continuous relaxation. The key feature of these algorithms is that, in contrast to most existing linearization-based algorithms for convex MINLPs, they do not require the continuous relaxation...
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| Veröffentlicht in: | Journal of global optimization Jg. 59; H. 2-3; S. 343 - 365 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Boston
Springer US
01.07.2014
Springer Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0925-5001, 1573-2916 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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