A probabilistic metric for comparing metaheuristic optimization algorithms

•Metaheuristic optimization algorithm runs are based on random numbers.•Several runs required for comparing performance of algorithms.•Single probabilistic metric proposed for ranking metaheuristic optimization algorithms.•Metric yields probability that given algorithm is better than alternative, in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Structural safety Ročník 70; s. 59 - 70
Hlavní autoři:	Gomes, Wellison J.S., Beck, André T., Lopez, Rafael H., Miguel, Leandro F.F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier Ltd 01.01.2018 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Evolutionary algorithms Heuristic methods Metaheuristic Objective function Optimization Optimization algorithms Performance metric Population (statistical) Population interference Probability Random numbers Standard deviation Statistical analysis Studies Optimization algorithms Population interference Metaheuristic Evolutionary algorithms Performance metric
ISSN:	0167-4730, 1879-3355
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!