Visual Parameter Selection for Spatial Blind Source Separation

Analysis of spatial multivariate data, i.e., measurements at irregularly‐spaced locations, is a challenging topic in visualization and statistics alike. Such data are inteGral to many domains, e.g., indicators of valuable minerals are measured for mine prospecting. Popular analysis methods, like PCA...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Computer graphics forum Ročník 41; číslo 3; s. 157 - 168
Hlavní autori:	Piccolotto, N., Bögl, M., Muehlmann, C., Nordhausen, K., Filzmoser, P., Miksch, S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	England Blackwell Publishing Ltd 01.06.2022
Predmet:	CCS Concepts Domains Evaluation Geochemistry GeoGraphic visualization Human‐centered computing → Visualization techniques Multivariate analysis Parameter identification Prototypes Separation Signal processing Spatial data Visualization GeoGraphic visualization CCS Concepts Human‐centered computing → Visualization techniques
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!