Burned Area Mapping in the Brazilian Savanna Using a One-Class Support Vector Machine Trained by Active Fires

We used the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) active fire data (375 m spatial resolution) to automatically extract multispectral samples and train a One-Class Support Vector Machine for burned area mapping, and applied the resulting classification algorithm to 300-m spatial resolutio...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 9; číslo 11; s. 1161
Hlavní autoři:	Pereira, Allan, Pereira, José, Libonati, Renata, Oom, Duarte, Setzer, Alberto, Morelli, Fabiano, Machado-Silva, Fausto, De Carvalho, Luis
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2017
Témata:	active fire Algorithms Autonomy burned area Cerrado Fires First aid Image classification Infrared imaging Infrared radiometers Landsat Landsat satellites Mapping MODIS PROBA-V Radiometry Reflectance Remote sensing Satellite imagery Savannahs Scars Spatial data Spatial discrimination Spatial resolution support vector machine one class VIIRS
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!