Ecological footprints, carbon emissions, and energy transitions: the impact of artificial intelligence (AI)

This study examines the multifaceted impact of artificial intelligence (AI) on environmental sustainability, specifically targeting ecological footprints, carbon emissions, and energy transitions. Utilizing panel data from 67 countries, we employ System Generalized Method of Moments (SYS-GMM) and Dy...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Humanities & social sciences communications Ročník 11; číslo 1; s. 1043 - 18
Hlavní autoři:	Wang, Qiang, Li, Yuanfan, Li, Rongrong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Springer Nature B.V 01.12.2024 Springer Nature
Témata:	Artificial intelligence Carbon Climate change Digital economy Ecological footprint Emissions Emissions control Emissions trading Energy Energy consumption Energy economics Energy transition Environmental impact Environmental protection International trade Nonlinear analysis Openness Panel data Policy making Productivity Renewable resources Sustainability Sustainable development Technology Variables China Germany
ISSN:	2662-9992, 2662-9992
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!