Investigating the performance of Hadoop and Spark platforms on machine learning algorithms

One of the most challenging issues in the big data research area is the inability to process a large volume of information in a reasonable time. Hadoop and Spark are two frameworks for distributed data processing. Hadoop is a very popular and general platform for big data processing. Because of the...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	The Journal of supercomputing Ročník 77; číslo 2; s. 1273 - 1300
Hlavní autoři:	Mostafaeipour, Ali, Jahangard Rafsanjani, Amir, Ahmadi, Mohammad, Arockia Dhanraj, Joshuva
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.02.2021 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Big Data Compilers Computer Science Data processing Interpreters Iterative algorithms Iterative methods K-nearest neighbors algorithm Machine learning Microprocessors Processor Architectures Programming Languages Run time (computers) Big data Spark Ganglia Machine learning Hadoop MapReduce
ISSN:	0920-8542, 1573-0484
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!