Stochastic simulation based genetic algorithm for chance constraint programming problems with some discrete random variables

A stochastic simulation based genetic algorithm (GA) is presented, in this paper, for solving chance constraint programming problems in which the random variables follow some discrete distributions. The feasibility of the chance constraints is checked by stochastic simulation. In general, the feasib...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of computer mathematics Jg. 81; H. 12; S. 1455 - 1463
Hauptverfasser:	Jana, R. K., Biswal, M. P.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Taylor & Francis 01.12.2004
Schlagworte:	Chance constraint Discrete random variables Genetic algorithm Stochastic programming Stochastic simulation
ISSN:	0020-7160, 1029-0265
Online-Zugang:	Volltext
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