GSCA: an integrated platform for gene set cancer analysis at genomic, pharmacogenomic and immunogenomic levels

Abstract Cancer initiation and progression are likely caused by the dysregulation of biological pathways. Gene set analysis (GSA) could improve the signal-to-noise ratio and identify potential biological insights on the gene set level. However, platforms exploring cancer multi-omics data using GSA m...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Briefings in bioinformatics Ročník 24; číslo 1
Hlavní autoři:	Liu, Chun-Jie, Hu, Fei-Fei, Xie, Gui-Yan, Miao, Ya-Ru, Li, Xin-Wen, Zeng, Yan, Guo, An-Yuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 19.01.2023 Oxford Publishing Limited (England)
Témata:	1-Phosphatidylinositol 3-kinase Cancer Cell cycle Clinical outcomes Gene expression Genes Genomic analysis Genomics Genomics - methods Humans Immune system Infiltration Metastases Mutation Neoplasms - drug therapy Neoplasms - genetics Oncogenes Pharmacogenetics Pharmacogenomics Phosphatidylinositol 3-Kinases - genetics Sensitivity analysis Signal to noise ratio Tumor suppressor genes Tumors immunogenomics clinical outcomes gene set cancer analysis web server
ISSN:	1467-5463, 1477-4054, 1477-4054
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!