Reduction of computational error by optimizing SVR kernel coefficients to simulate concrete compressive strength through the use of a human learning optimization algorithm
This research presents a new model for finding optimal conditions in the concrete technology area. To do that, results of a series of laboratory investigations on concrete samples were considered and used to design several artificial intelligence (AI) models. The data samples include 8 parameters i....
Uloženo v:
| Vydáno v: | Engineering with computers Ročník 38; číslo 4; s. 3151 - 3168 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
London
Springer London
01.08.2022
Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 0177-0667, 1435-5663 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!