A discrete element solution method embedded within a Neural Network

This paper introduces a novel methodology, the Neural Network framework for the Discrete Element Method (NN4DEM), as part of a broader initiative to harness specialised AI hardware and software environments, marking a transition from traditional computational physics programming approaches. NN4DEM e...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Powder technology Ročník 448; s. 120258
Hlavní autoři:	Naderi, Sadjad, Chen, Boyang, Yang, Tongan, Xiang, Jiansheng, Heaney, Claire E., Latham, John-Paul, Wang, Yanghua, Pain, Christopher C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024
Témata:	computer software Discrete Element Method environment GPU-accelerated computing Large computations Neural network neural networks Partial differential equations particles physics powders seeds solutions testing weight AI Large computations Neural network Partial differential equations Discrete Element Method GPU-accelerated computing
ISSN:	0032-5910
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!