A dimensionality-reduction genomic prediction method without direct inverse of the genomic relationship matrix for large genomic data

Key message A new genomic prediction method (RHPP) was developed via combining randomized Haseman–Elston regression (RHE-reg), PCR based on genomic information of core population, and preconditioned conjugate gradient (PCG) algorithm. Computational efficiency is becoming a hot issue in the practical...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Plant cell reports Ročník 42; číslo 11; s. 1825 - 1832
Hlavní autoři:	Liu, Hailan, Yu, Shizhou
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.11.2023 Springer Nature B.V
Témata:	Accuracy Algorithms Biomedical and Life Sciences Biotechnology Cell Biology Computational efficiency Computer applications Computing time Conjugate gradient method data collection Efficiency Genomics Genotyping Life Sciences Machine learning Methods Original Article Pine trees Pinus taeda Plant Biochemistry Plant Sciences prediction Predictions wheat Genomic prediction Principal component regression GBLUP Preconditioned conjugate gradient algorithm Randomized Haseman–Elston regression
ISSN:	0721-7714, 1432-203X, 1432-203X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!