Longitudinal clustering analysis and prediction of Parkinson's disease progression using radiomics and hybrid machine learning

We employed machine learning approaches to (I) determine distinct progression trajectories in Parkinson's disease (PD) (unsupervised clustering task), and (II) predict progression trajectories (supervised prediction task), from early (years 0 and 1) data, making use of clinical and imaging feat...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Quantitative imaging in medicine and surgery Jg. 12; H. 2; S. 906
Hauptverfasser:	Salmanpour, Mohammad R, Shamsaei, Mojtaba, Hajianfar, Ghasem, Soltanian-Zadeh, Hamid, Rahmim, Arman
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	China 01.02.2022
Schlagworte:	outcome prediction Parkinson’s disease (PD) hybrid machine learning methods longitudinal clustering
ISSN:	2223-4292
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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