Application of deep canonically correlated sparse autoencoder for the classification of schizophrenia

•A deep learning model, the deep canonically correlated sparse autoencoder model, is proposed for schizophrenia classification.•The deep learning model, with complex nonlinear transformation and sparsity, outperforms classical models.•Important and abstract features are extracted.•Classification res...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer methods and programs in biomedicine Ročník 183; s. 105073
Hlavní autoři:	Li, Gang, Han, Depeng, Wang, Chao, Hu, Wenxing, Calhoun, Vince D., Wang, Yu-Ping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2020
Témata:	Canonical correlation analysis Deep canonically correlated sparse autoencoder Imaging-genetic associations Schizophrenia classification Sparse autoencoder Imaging-genetic associations Sparse autoencoder Canonical correlation analysis Deep canonically correlated sparse autoencoder Schizophrenia classification
ISSN:	0169-2607, 1872-7565, 1872-7565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!