Constrained optimization with an improved particle swarm optimization algorithm

Purpose - The purpose of this paper is to present a new constrained optimization algorithm based on a particle swarm optimization (PSO) algorithm approach.Design methodology approach - This paper introduces a hybrid approach based on a modified ring neighborhood with two new perturbation operators d...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International journal of intelligent computing and cybernetics Ročník 1; číslo 3; s. 425 - 453
Hlavní autoři:	Muñoz Zavala, Angel E., Hernández Aguirre, Arturo, Villa Diharce, Enrique R., Botello Rionda, Salvador
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Bingley Emerald Group Publishing Limited 22.08.2008
Témata:	Algorithms Bias Computer programming Constraints Genetic algorithms Handles Mathematical models Mutation Neighborhoods Nonlinearity Optimization Optimization techniques Population State of the art Studies Variance analysis Velocity Optimization techniques Programming and algorithm theory Variance
ISSN:	1756-378X, 1756-3798
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!