Visualising forecasting algorithm performance using time series instance spaces

It is common practice to evaluate the strength of forecasting methods using collections of well-studied time series datasets, such as the M3 data. The question is, though, how diverse and challenging are these time series, and do they enable us to study the unique strengths and weaknesses of differe...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of forecasting Ročník 33; číslo 2; s. 345 - 358
Hlavní autoři: Kang, Yanfei, Hyndman, Rob J., Smith-Miles, Kate
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.04.2017
Témata:
ISSN:0169-2070, 1872-8200
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.