Mixed integer linear programming approaches for land use planning that limit urban sprawl

•A mixed integer programming model is proposed for land use optimization.•The mixed integer programming model maximizes suitability as well as manage sprawl.•Benders’ decomposition is employed to solve large-scale quadratic MIP.•Results are presented for a case study for Leander, Texas.•Relationship...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Computers & industrial engineering Jg. 102; S. 33 - 43
Hauptverfasser:	Kumar, Piyush, Rosenberger, Jay M., Iqbal, Gazi Md Daud
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.12.2016
Schlagworte:	Benders’ decomposition Bending machines Categories Land use Linear programming Mathematical models Metropolitan areas Mixed integer Mixed integer linear programming Sprawl Urban planning Urbanization Sprawl Benders’ decomposition Mixed integer linear programming Urban planning
ISSN:	0360-8352
Online-Zugang:	Volltext
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