Matrix ordering strategies for process engineering: graph partitioning algorithms for parallel computation

The solution of large-scale chemical process simulation and optimization problems using parallel computation requires algorithms that can take advantage of multiprocessing when solving the large, sparse matrices that arise. Parallel algorithms require that the matrices be partitioned in order to dis...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computers & chemical engineering Ročník 23; číslo 8; s. 1063 - 1073
Hlavní autoři:	Camarda, Kyle V., Stadtherr, Mark A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Elsevier Ltd 01.08.1999 Elsevier
Témata:	Applications of mathematics to chemical engineering. Modeling. Simulation. Optimization Applied sciences Chemical engineering Design Exact sciences and technology Graph partitioning Optimization Parallel computation Simulation Sparse matrices Design Graph partitioning Parallel computation Simulation Sparse matrices Optimization Parallel algorithm Sparse matrix Problem solving Large scale system
ISSN:	0098-1354, 1873-4375
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!