Parsimonious physics-informed random projection neural networks for initial value problems of ODEs and index-1 DAEs

We present a numerical method based on random projections with Gaussian kernels and physics-informed neural networks for the numerical solution of initial value problems (IVPs) of nonlinear stiff ordinary differential equations (ODEs) and index-1 differential algebraic equations (DAEs), which may al...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Chaos (Woodbury, N.Y.) Jg. 33; H. 4
Hauptverfasser:	Fabiani, Gianluca, Galaris, Evangelos, Russo, Lucia, Siettos, Constantinos
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	United States 01.04.2023
ISSN:	1089-7682, 1089-7682
Online-Zugang:	Weitere Angaben
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