Practical integer-to-binary mapping for quantum annealers

Recent advancements in quantum annealing hardware and numerous studies in this area suggest that quantum annealers have the potential to be effective in solving unconstrained binary quadratic programming problems. Naturally, one may desire to expand the application domain of these machines to proble...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Quantum information processing Jg. 18; H. 4; S. 1 - 24
Hauptverfasser:	Karimi, Sahar, Ronagh, Pooya
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.04.2019 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Coding Coefficients Data Structures and Information Theory Integer programming Integers Mapping Mathematical Physics Mathematical programming Physics Physics and Astronomy Quadratic programming Quantum Computing Quantum Information Technology Quantum Physics Spintronics Upper bounds Integer programming Integer encoding Bounded-coefficient encoding Adiabatic quantum computation Simulated quantum annealing
ISSN:	1570-0755, 1573-1332
Online-Zugang:	Volltext
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