Ensemble learning with RAG model to reduce redundant question topics in auto-generated exam questions

Abstract Reducing redundant question topics during automatic question generation (AQG) is essential for enhancing the quality of test sheets in assessment. Existing AQG models frequently generate repetitive questions due to insufficient named entity (Question Topic) diversity. This study aims to red...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Discover Computing Ročník 28; číslo 1; s. 1 - 17
Hlavní autoři:	R. Tharaniya Sairaj, S. R. Balasundaram
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Springer 01.08.2025
Témata:	Automatic question generation Ensemble pruning algorithm Knowledge graphs Named entity selection Retrieval augmented generation
ISSN:	2948-2992
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!