MLLPA: A Machine Learning‐assisted Python module to study phase‐specific events in lipid membranes

Machine Learning‐assisted Lipid Phase Analysis (MLLPA) is a new Python 3 module developed to analyze phase domains in a lipid membrane based on lipid molecular states. Reading standard simulation coordinate and trajectory files, the software first analyze the phase composition of the lipid membrane...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of computational chemistry Ročník 42; číslo 13; s. 930 - 943
Hlavní autoři:	Walter, Vivien, Ruscher, Céline, Benzerara, Olivier, Thalmann, Fabrice
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hoboken, USA John Wiley & Sons, Inc 15.05.2021 Wiley Subscription Services, Inc Wiley
Témata:	Condensed Matter lipid membrane analysis Lipids Machine learning Membranes Modules molecular dynamics Phase composition phase transition Physics Soft Condensed Matter Software tessellation lipid membrane analysis phase transition tessellation machine learning molecular dynamics Molecular dynamics Tessellation Lipid membrane analysis Machine Learning Phase transition
ISSN:	0192-8651, 1096-987X, 1096-987X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!