Optimization of neural networks through grammatical evolution and a genetic algorithm

•Neural codification confers scalability and search space reduction.•The parallel genome scan engine increases the implicit parallelism of the GA.•Our approach rewards economical ANNs which have better generalization capacity.•Reduction in chromosome length from 512 to 180 bits.•Our NEA outperforms...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Expert systems with applications Ročník 56; s. 368 - 384
Hlavní autoři:	de Campos, Lídio Mauro Lima, de Oliveira, Roberto Célio Limão, Roisenberg, Mauro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.09.2016
Témata:	Algorithms Classification Computer simulation Construction Evolutionary computation Forecasting Genetic algorithms Grammatical evolution Neural networks Time series Neural networks Grammatical evolution Evolutionary computation
ISSN:	0957-4174, 1873-6793
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!