Inference of gene regulatory networks using pseudo-time series data

Abstract Motivation Inferring gene regulatory networks (GRNs) from high-throughput data is an important and challenging problem in systems biology. Although numerous GRN methods have been developed, most have focused on the verification of the specific dataset. However, it is difficult to establish...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics (Oxford, England) Ročník 37; číslo 16; s. 2423 - 2431
Hlavní autoři:	Zhang, Yuelei, Chang, Xiao, Liu, Xiaoping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 25.08.2021 Oxford Publishing Limited (England)
Témata:	Algorithms Bioinformatics Biological effects Cancer Datasets Gene expression Hepatocellular carcinoma Inference Liver cancer Networks Regression analysis Time series Urological cancer Urothelial cancer Urothelial carcinoma
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!