A Multiple-Kernel Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation

In this paper, a generalized multiple-kernel fuzzy C-means (FCM) (MKFCM) methodology is introduced as a framework for image-segmentation problems. In the framework, aside from the fact that the composite kernels are used in the kernel FCM (KFCM), a linear combination of multiple kernels is proposed...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Part B, Cybernetics Ročník 41; číslo 5; s. 1263 - 1274
Hlavní autoři:	Long Chen, Chen, C. L. P., Mingzhu Lu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.10.2011
Témata:	Algorithm design and analysis Algorithms Animals Brain - anatomy & histology Clustering algorithms Composite kernel Computer Simulation Cybernetics Dogs Fuzzy fuzzy C-means (FCM) Fuzzy Logic Fuzzy set theory Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Image segmentation Kernel kernel function Kernels Magnetic Resonance Imaging multiple kernel Pixels Prototypes Segmentation Transforms
ISSN:	1083-4419, 1941-0492, 1941-0492
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!