No more black boxes! Explaining the predictions of a machine learning XGBoost classifier algorithm in business failure

This study opens the black boxes and fills the literature gap by showing how it is possible to fit a very precise Machine Learning model that is highly interpretable, by using a novel ML technique, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and applying new model interpretability improvements. In addition...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Research in international business and finance Ročník 61; s. 101649
Hlavní autoři:	Carmona, Pedro, Dwekat, Aladdin, Mardawi, Zeena
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2022
Témata:	Business failure Machine learning Model interpretability XGBoost C 45 Model interpretability C46 Business failure G33 XGBoost G32 Machine learning
ISSN:	0275-5319, 1878-3384
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!