Prediction of Subjective Refraction From Anterior Corneal Surface, Eye Lengths, and Age Using Machine Learning Algorithms
To develop a machine learning regression model of subjective refractive prescription from minimum ocular biometry and corneal topography features. Anterior corneal surface parameters (Zernike coefficients and keratometry), axial length, anterior chamber depth, and age were posed as features to predi...
Uložené v:
| Vydané v: | Translational vision science & technology Ročník 11; číslo 4; s. 8 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
United States
The Association for Research in Vision and Ophthalmology
01.04.2022
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 2164-2591, 2164-2591 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!