Swarm intelligence based clustering technique for automated lesion detection and diagnosis of psoriasis

[Display omitted] •Objective analysis of psoriasis disease over a larger dataset of 780 images.•Implementation of swarm intelligence algorithms to obtain optimum clusters.•Effective psoriasis lesion detection using four swarm intelligence techniques.•Quantitative analysis of the result using differe...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational biology and chemistry Ročník 86; s. 107247
Hlavní autoři:	Dash, Manoranjan, Londhe, Narendra D., Ghosh, Subhojit, Shrivastava, Vimal K., Sonawane, Rajendra S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Elsevier Ltd 01.06.2020
Témata:	Algorithms Cluster Analysis Clustering Fuzzy C-means Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods K-means Lesion segmentation Optimization Psoriasis Psoriasis - diagnosis Sensitivity and Specificity Swarm intelligence techniques MRF NN A Swarm intelligence techniques ABC D G JPEG K SVM L ix,y N Optimization SD MSSC SI GA SN SO SP CIE K-means b PASI Psoriasis Lesion segmentation GMM CAD RGB Clustering ACO PSO FCM Fuzzy C-means JI
ISSN:	1476-9271, 1476-928X, 1476-928X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!