Randomized nonnegative matrix factorization

•A novel randomized hierarchical alternating least squares algorithm for NMF.•The randomized algorithm scales up to big data.•The algorithm outperforms previous compressed NMF algorithms in speed and accuracy.•Both synthetic and real-world data are used for evaluation.•A Python implementation is pro...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Pattern recognition letters Jg. 104; S. 1 - 7
Hauptverfasser: Erichson, N. Benjamin, Mendible, Ariana, Wihlborn, Sophie, Kutz, J. Nathan
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier B.V 01.03.2018
Elsevier Science Ltd
Schlagworte:
ISSN:0167-8655, 1872-7344
Online-Zugang:Volltext
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