Randomized nonnegative matrix factorization

•A novel randomized hierarchical alternating least squares algorithm for NMF.•The randomized algorithm scales up to big data.•The algorithm outperforms previous compressed NMF algorithms in speed and accuracy.•Both synthetic and real-world data are used for evaluation.•A Python implementation is pro...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Pattern recognition letters Ročník 104; s. 1 - 7
Hlavní autori:	Erichson, N. Benjamin, Mendible, Ariana, Wihlborn, Sophie, Kutz, J. Nathan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Amsterdam Elsevier B.V 01.03.2018 Elsevier Science Ltd
Predmet:	Algorithms Big Data Data management Data mining Data processing Decomposition Dimension reduction Factorization Matrix NMF Numerical analysis Probability Randomization Randomized algorithm Randomized algorithms Randomized algorithm Dimension reduction NMF
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!