A new fuzzy k-nearest neighbor classifier based on the Bonferroni mean

•Two new variants of the k-nearest neighbor classifier are introduced, both use the Bonferroni mean.•The new variants are less sensitive to class imbalances than their original counterparts.•The proposed methods produce improved classification accuracy compared to benchmarks•The methods achieve the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 140; s. 172 - 178
Hlavní autoři:	Mailagaha Kumbure, Mahinda, Luukka, Pasi, Collan, Mikael
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Amsterdam Elsevier B.V 01.12.2020 Elsevier Science Ltd
Témata:	Bonferroni mean Classification Classifiers Datasets Fuzzy k-nearest neighbor K-nearest neighbors algorithm Local means Performance measures Bonferroni mean Local means Performance measures Fuzzy k-nearest neighbor Classification
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!