Robust Single Image Super-Resolution via Deep Networks With Sparse Prior

Single image super-resolution (SR) is an ill-posed problem, which tries to recover a high-resolution image from its low-resolution observation. To regularize the solution of the problem, previous methods have focused on designing good priors for natural images, such as sparse representation, or dire...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on image processing Ročník 25; číslo 7; s. 3194 - 3207
Hlavní autoři:	Ding Liu, Zhaowen Wang, Bihan Wen, Jianchao Yang, Wei Han, Huang, Thomas S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.07.2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coding deep neural networks Degradation Dictionaries Image coding Image resolution image super-resolution Learning Machine learning Networks Neural networks Scaling factors sparse coding Training sparse coding deep neural networks Image super-resolution
ISSN:	1057-7149, 1941-0042
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!