Improving probability selection based weights for satisfiability problems

Boolean Satisfiability problem (SAT) plays a prominent role in many domains of computer science and artificial intelligence due to its significant importance in both theory and applications. Algorithms for solving SAT problems can be categorized into two main classes: complete algorithms and incompl...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Knowledge-based systems Jg. 245; S. 108572
Hauptverfasser:	Fu, Huimin, Liu, Jun, Wu, Guanfeng, Xu, Yang, Sutcliffe, Geoff
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Amsterdam Elsevier B.V 07.06.2022 Elsevier Science Ltd
Schlagworte:	Algorithms Artificial intelligence Boolean algebra Boolean Satisfiability problem Clauses Computer science Heuristic Probability Random walk Search algorithms Stochastic local search Strategies Weighting Weights Stochastic local search Weights Boolean Satisfiability problem
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!