COSUM: Text summarization based on clustering and optimization

Text summarization is a process of extracting salient information from a source text and presenting that information to the user in a condensed form while preserving its main content. In the text summarization, most of the difficult problems are providing wide topic coverage and diversity in a summa...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Expert systems Ročník 36; číslo 1
Hlavní autoři:	Alguliyev, Rasim M., Aliguliyev, Ramiz M., Isazade, Nijat R., Abdi, Asad, Idris, Norisma
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.02.2019
Témata:	Adaptive algorithms adaptive differential evolution algorithm Clustering content coverage Evolutionary algorithms harmonic mean information diversity k‐means Mutation Optimization optimization model Optimization techniques sentence clustering Sentences Support vector machines text summarization
ISSN:	0266-4720, 1468-0394
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!