Leveraging Python for data modeling, visualization and remote sensing of fire hotspots in the Amazon: a case study of Santana do Araguaia, Brazil

Conservation of the Amazon rainforest is essential because it plays an important role in global biodiversity and climate stability. In this work, python was used in data modeling, visualization and remote sensing for analysis of fire hotspots generated from the region where Santana do Araguaia is lo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. Ročník XLVIII-3/W3-2024; s. 27 - 33
Hlavní autor:	da Silveira, Jackson Vinícius Mendes
Médium:	Journal Article Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Gottingen Copernicus GmbH 02.11.2024 Copernicus Publications
Témata:	Biodiversity Change detection Climate models Conservation Data analysis Fires Forest management Graphics Graphs Hot spots Information management Land conservation Land cover Modelling Normalized difference vegetative index Python Rainforests Regression models Remote sensing Risk analysis Vegetation Visualization Brazil Amazon Basin
ISSN:	2194-9034, 1682-1750, 2194-9034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!